к практикам.
Итак три вопроса разной степени глобальности:
1. У программистов-магистров предусмотрена дисциплина "Специальные главы математики", в которой рассказываются основы абстрактной алгебры - группы, кольца, поля. Поэтому вопрос ко всем людям, хоть как-то касающихся IT: вам встречались практические задачи, в которых используется аппарат абстрактной алгебры?
2. Есть небольшой вводный курс по численным методам (там самое простое: решение нелинейных уравнений, численное интегрирование/дифференцирование, численное решение простейших методов ОДУ). С теорией все ясно, вопрос с практикой: считать вручную не будем, остаются следующие варианты: Excel (криво), Maple/Mathcad (дорого и слишком просто) и R/Python. По R, в принципе, я все нашел - пакеты + неплохой учебник на английском тоже люди написали. Вопрос к тем, кто что-нибудь численно считал на R - насколько удобно/эффективно? Что вообще скажете?
3. Руководством ВУЗа поставлена задача открыть прием на новый профиль "Анализ данных". В связи с этим вопрос: что такое "аналитик данных" по-вашему, что он должен уметь делать на R и какой необходимый минимум Python (на hh.ru по запросу "Аналитик данных" выскакивает совершенно феноменальный разброс требований, от Гугл-форм до разработки новых типов нейросетей)?
Большая просьба свои мысли писать в лс @acheremuhin. Спасибо всем.
кому поставлена задача?
Можно считать, что мне
Рекомендую полистать какие-нибудь теоретические англоязычные учебники по эконометрике, конец 90-х и моложе — там часто бывают задачки которые совмещают абстрактный математический/статистический аппарат и практические вещи. Можно наверное на нужные рельсы переставить Если что-нибудь найду из своих источников — докину
Обсуждают сегодня