делаю не так:
Снижение размерности. Воспользоваться методом иерархической кластеризации для снижения размерности в вопросе var — использовать этот анализ не на наблюдениях, а на переменных
тут, судя по всему, делать в лоб (нормирование-матрица расстояний-кластеризация) будет неправильно, потому что размерность не снизится. или может я неправильно понимаю формулировку?
данные могу кинуть
https://learntutorials.net/ru/r/topic/8084/%D0%B8%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D1%81-hclust Это не подойдет?
здесь получается кластеризация наблюдений. а в условии задания просят кластеризовать переменные. так-то да, все верно тут
Вместо того, чтобы кластеризовать наблюдения по переменным вам нужно кластеризовать переменные по наблюдениям. Можно траспонировать данные и прогнать кластерный анализ.
А нельзя тогда просто транспонировать?
Обсуждают сегодня