Это кредитный скоринг. Часть предикторов берётся из внешних отчётов в формате json, xml и тп, там парсинг этих отчётов и извлечение данных и это несколько лет писалось на R
ок, а результат эта функция в каком виде отдает? это таблица, или что-это?
на чистом питоне без анаконды все встало без проблем
Это датафрейм в R, задача в том что бы передать в виде панда датафрейм в итоге.
Обнадёживает. Спасибо
тогда забейте, сделайте обмен через arrow data frame https://arrow.apache.org/
Учиться мне и учиться. Спасибо
можно сохранить в паркет и прочитать в петоне его же
паркет — это способ физического хранения. роли не играет, все равно через либы arrow пойдет взаимодействие
Как на меня, паркет в этом случае удобнее arrow df тем, что он простой, как лопата, не требует абсолютно ничего и может быть прочитан на лету чем угодно, даже человеком
Обсуждают сегодня