цены ноутбуков в разных категориях ноутбуков (у меня 3 категории: ультрабуки, игровые ноутбуки и обычные ноуты для стандартных задач типа фильм посмотреть, в эксель и ворде что-то поделать). У меня 3 регрессии, т.к. 3 категории ноутбуков. Скажите, пожалуйста, корректно ли взять коэффициенты каждого бренда из 3-х моделей, сформировать из них лист и провести Bartlett test of homogeneity of variances, чтобы сделать вывод о том, есть ли категории ноутбуков, где колебания цены под влиянием бренда сильнее?
И второй вопрос: корректно ли сравнение коэффициентов 3-х моделей? например, можно ли сравнивать коэффициент бренда Dell из категории ульрабуков, c коэффициентом бренда Dell из категории игровых ноутбуков?
P.S датасеты для создания модели каждой категории ноутов уникальны и нет ноутбуков, которые были в 2-3 категориях одновременно.
А что вам мешает построить одну регрессию, включив категорию ноутбуков как факторную переменную?
Проблема в том, что нужно учесть количество гигабайт GPU а во многих ноутах этой категории нет. Поэтому считаю, что некорректно использовать одну модель.
У ноутов без GPU 0 Гб памяти GPU. Ваш Капитан Очевидность
Можно этот тест для такой задачи использовать, если конечно вы уверены в нормальности данных, звучит ок Только он проверяет не разность дисперсий , а проверяет есть ли основания полагать что они неравные "нужно учесть количество гигабайт GPU а во многих ноутах этой категории нет" — мне кажется что надо сначала собрать эти данные если они нужны и потом уже регрессии строить, а так получается разные вещи сравниваете, как-то неоднородно получается. или отказаться от этого параметра вообще Вообще, я бы смотрел на бренд как на выборку из вашего «населения» и просто сравнил дисперсии по выборкам, собственно тест это и делает. Тут наверное и регрессия наверное особо не нужна: есть цена по брендам и внутрегрупповая дисперсия, нулевая гипотеза = они равны; ценообразование это другой вопрос А вопрос можно ли игнорировать три категории которые у вас есть это вопрос скорее к вашим задачам, что конкретно Вы хотите показать этим анализом и ради чего
Спасибо за развёрнутый ответ!
Обсуждают сегодня