различного размера и распределенных не по нормальному закону?ANOVA же работает для выборок равного размера и распределенных нормально,не подходит.
Может использовать бутстреп?может пакеты какие-то есть?
что такое существенность?
significance наверное в данном случае
Да,значимо или незначимо влияние фактора
а почему не использовать t-test ? аа, вижу распределено не нормально, извиняюсь
Можете почитать про ANOVA robustness. Если коротко, данные из реальной жизни, даже если они "грязноваты" и несколько отличаются от нормального распределения можно спокойно скармливать анове. При большом числе наблюдений тесты нормальности начинают тупить, особенно колмоглров-смирнов, так что иногда визуальный анализ и описательная статистика помогают убедитьтся , что все норм
да у меня там не немножко отличается.что то вроде распределения Пуассона/логнормального
Для этого есть соответствующие функции связи
А вы знаете, что анове, строго говоря, нормальность исходных данных не особо важна? Гораздо важнее,чтобы остатки были нормально распределены. Я сейчас уже не подскажу, почему именно так. Но если почитать про устойчивость (robustness), то эти моменты там обсуждаются. Опять же, это не касается случаев, когда ваши данные в принципе по другому закону распределены, для этого другие регресии подойдут
Про это нужно луркать в книге Шеффе "Регрессионный анализ". 1970 г. примерно
Обсуждают сегодня