Если да, то пришлите, пожалуйста источник, как это делать.
Я читала здесь
1) https://stats.stackexchange.com/questions/108657/how-to-interpret-coefficients-of-x-and-x2-in-same-regression
Но не могу понять, как четко сформулировать по-русски о чем речь.
Мне необходимо описать этот график. на фото модель к нему
b1 - среднее линейное изменение (грубо говоря средний прирост), b2 - ускорение среднего линейного изменения
Мне кажется что intercept это значение когда wbo.ctr_corrupt = 0 а коэффициенты это типо как изменится corruption при единичном изменении wbo.ctr_corrupt но, могу ошибаться
было бы так, если не было полинома, так как полином, то интерпретация немного другая, поэтому спрашиваю тут)
Примерно так (формулировки чуть кривые, но суть такая). Далее все зависит от предметной области.
И вопрос в том, есть ли смысл описывать коэффициент b (который при х) - он у вас статистически незначим при p = 0.05. Может, попробовать построить модель без него, просто y = ax^2 + c?
у вас модель нелинейная, а вы её пытаетесь описать с с помощью линейного оператора lm, тут конечно картинка выходит подходящая но это не совсем правильная практика как мне кажется, у вас как бы выходит коллинеарность потому что оба параметра по факту одна величина(первая чистая а вторая трансформированная) может вам стоит как-то их нормализовать или перейти в нелинейную модель какую-нибудь? проехали, херню сказал
Тут полиномиальная регрессия, какая линейность?
линейность по параметрам (линеаризуемая модель)
Ну во-первых, когда в экономике оценивают параболу, то предполагают, что зависимость нелинейная, а именно есть threshold точка, когда знак меняется. Он у вас тут ксть как раз. Еслм вы отрежете все точки слева от места перегиба, то у вас будет окололинейная зависимость. Кроме того, не очень понятно, что такое уровень контроля коррупции. В любом случае вам нужно танцевать от того, что есть точка перегиба и что есть страны, где зависимость отрицательная и есть где положительная. Это содержательный вывод. Подумайте, от чего зависит изменение знака влияния фактора в точке перегиба, как это содержательно пояснить
Обсуждают сегодня