Пятница в хату, господа. А что делать с мамкиными диплёрнерами,

которые бойко жонглируют всякими BERT-ами и GP2, продуктивизируют нейронки в виде докеров, API и приложений, но при этом не могут транспонировать матрицу 2х2, нарисовать график синусоиды и начинают чесать голову при упоминании собственных векторов и чисел матрицы (мой любимый вопрос к математикам)?

смотреть свысока, игнорировать и немного завидовать))

Смириться с их существованием, в будущем их сильно меньше не станет

А кроме этого? С одной стороны, я и сам считаю, что современные нейронки — это больше комьпютерной инженерии, чем матчасти. Т.е. синусоида, интеграл и матрица 2х2 — не показатель. Но блин... У некоторых даже магистратуры, содержащий формы слова "нейро", окончены в этом году.

так по описанию это не саентист. это же чистый новый модный MLops. Тебе не надо понимать, что делает этот ящик. Всё, что тебе надо понимать, как в этот ящик заливать данные и откуда из него забирать прогнозы (или что там). То есть это утилитарная должность, смысл которой в преобразовании данных в какую-то денюжку, потому что во всём мире так делают и это проверенный метод))

Ну так эти люди, у которых зачастую не набирается и 2х лет опыта, с видом байроновского героя заявляют: "Ну я с классическим ML поработал, мне быстро надоело и теперь мне интересен только DL".

Это классическое следствие разделения рынка труда. Решать какие-то типовые и очень простые задачи такие люди смогут, а если задача будет чуть сложнее, требующей ручной подстройки / модификации алгоритма, то там они уже ничего не сделают.

они поди ещё и данных в идеальном виде требуют под свои нейронки, а сами вилы взять и навоз разгребать не хотят?))

Это они на листочках не смогут, а вот в коде — пожалуйста (наверное, я не знаю). Мне кажется, DS выходит (ну или уже вышел) на новый уровень абстракции. Когда не нужно знать как работает конкретный алгоритм, чтобы зафитить модель. Это как, допустим, с программированием. Не каждому программисту, нужно знать как работают транзисторы, обеспечивающие работу компьютера. Программист на уровень абстракции выше. Дисклеймер. Я ни в коем случае не оправдываю математическую неграмотность специалистов в DS. Это просто моё мнение почему сейчас в DS складывается так, как вы сказали.

Да резюме-то неплохо все выглядят. И pet-projects и реальный прод...

Лол, мой любимый аргумент =). Только я обычно про автомобиль и водителя пример приводил на собесах (когда меня спрашивали, как работает лог. регрессия).

да везде так. можно заменить только термины на другие, для которых тоже есть point-n-click решения или что-то подобное, работающее из коробки. В хакерской среде похожее явление еще называется script kiddies

потому что прикладной ML — это по большей части лего-комбинаторика. все светлые мысли появляются отнюдь не в головах переборщиков. да и тот же feature engineering — набор подсмотренных/вдолбленных рецептов. пародия на научное познание мира

Мне одна девчонка знакомая говорила неиронично "зачем нужна линейная регрессия, когда есть ДИПЛЁРНИНГ"

Хороший вопрос для собеса, кстати.

Ed P
о, вот что еще сегодня видел у знакомого в ленте

Это с кем-то мусолил пару недель назад. В голову почему-то не пришло.

Ну да. Я бы ответил, что использовать нейронки там, где линейки достаточно — это как вспахивать трактором две сотки под картошку на дачном участке

«Дачник» mode on Не, ну кстати две сотки ручками вскапывать то ещё удовольствие. Как минимум мотоблоком это делать удобнее, а трактором быстрее. «Дачник» mode off

Культиватором в самый раз, а вот трактор — это уже overkill, имхо

Две сотки?) мы в мезозое два огорода по 10 вскапывали.

Летом 2019 главная страница Reddit формировалась линейными моделями.

За ночь

Я треть этот ад лопатой перекапывал дважды в год. Не напоминайте!

две сотки — да это как на тренировку сходить. не все же за компом сидеть.

Треть жизни *