только начал учить, ещё не поздно на питона перескочить)
Смотря чем планируешь заниматься. Лучше знать оба так-то
лучше еще и JavaScript, Julia, Java и Haskell чтоб наверняка ))
Не пугайте маленького биолога
Особенно хаскелем))
А если ещё раз подумать?) Знать и пистуна и R для биоинформатиков нормально. Ещё bash кстати нужен
sql, git, docker туда же. Без шуток, это всё очень не помешает специалисту по работе с данными. Хотя для биоинформатика лучше всё-таки domain specific knowledge
О, баш с его awk и sed-ми это тема, нифига не понятно, но интересно)
я свой рейтинг напишу по поводу быстрого эффекта от изучения. Считаю, что быстрый эффект - это важная такая категория для мотивации. 1. excel - результаты через день-другой 2. SPSS - результаты через неделю 3. R tidyverse - результаты через месяц 4. Python и R data.table - результаты через пару месяцев 5. Base R - результаты через 4 и более месяцев
Практически во всех областях биоинформатики солидная часть софта/пакетов написана на этих языках. Баш нужен для общения с машиной
Спасибо) Как раз по этому критерию начал Р, а не питон учить, какие-то картинки в ггплот через неделю можно делать начать)
если честно, то я влюбился в R из-за ggplot, красивые и качественные графики - это то, что лично меня вдохновляет, а окружающих убеждает в моих идеях и гипотезах
с «пистун»-а чёт орнул
насколько я помню, как раз для биоинформатики написана целая куча тулов в R. Эти тулы в итогде эволюционировали настолько, что отпочковались в Bioconductor - вот буквально отдельный репозиторий, живущий параллельно с CRAN-ом. Не знаю, есть ли что-то подобное на питоне.
Первый раз о таком слышу, но вот забавно, в биоконде есть куча биокондукторовских пакетов: https://bioconda.github.io/recipes/bioconductor-biobase/README.html#package-bioconductor-biobase при этом ссылка на исходники ведет на сайт биокондуктора, где примеры на R. Я пытаюсь понять, это в Питоне обернули R-овские пакеты или их и правда переписывали :)))
Процентов на 95 уверен, что обертки, чтобы через конду можно было устанавливать. Интересно посмотреть на доли языков в bioconda.
https://github.com/bioconda
Я нормальных беджиков с языками и процентами что-то не нашел, вижу только в доках несколько упоминаний: https://bioconda.github.io/contributor/guidelines.html
Для биоинформатики есть смысл знать и то и другое. По крайней мере уверенно понимать написанное другими.
вам какая область нужна? дифэкспрессию условную можно анализировать не вылазя из R, а в целом делать биоинфу не зная обоих языков - .. - напряжно
Обсуждают сегодня