как правильно загуглить)) Надеюсь наведете на мысль (а в идеале даже подскажете модель/метод/пакет?)
Меня интересует определенная ситуация во временных рядах. Приведу пример
Есть данные по дням за длительный период (продажи). Внутри недели - будни имеют +- одинаковый уровень а выходные уровень выше. Однако периодически бывают случаи, когда 1 из дней (допустим будний) имел не лучшую погоду, из за чего продажи внутри данного дня провалились. Часть продаж этого дня переходит на следующий день (тоесть то что не дошло в 1 день приходит в другой. Напоминает качели)
Увы, незнаю как можно обозвать этот эффект (для поиска в гугле)
Сейчас с этим борюсь 2 способами
1. Беру среднее по будням минус показатель дня. Передаю как фичу
2. Использую лаги (до +14 дней)
Имеется ощущение, что текущая модель не до конца "кушает" данную информацию и скорр можно улучшить.
Собственно основной вопрос - как правильно обозвать данный эффект? (что б хотя бы погуглить смог).
Мб Вы работали с похожей задачей и исп. какие то доп фичи?
Сейчас исп. h2o в R для данной задачи, скорр хороший, но мб у Вас имелся опыт с другой моделью/методом? Мб есть библиотека какая, которая уже учитывает описанный выше нюанс?
В общем буду рад любым Вашим комментам
Я бы в качестве базы использовал ARIMA с внешними(экзогенными) придикторами и сезонностью
по идее можно сгладить ряд скользящей средней, и "качели" уйдут ещё как вариант использовать погоду как фичу (и её лаги), архивы погоды когда-то в интернете находил, хотя для вашей местности (не знаю откуда Вы) не факт что будут
ARIMA - (декомпозиция) и по отдельным рядам прогноз - как фича тоже присутствует.
Напрашивается сгладить временной ряд в будни скользящими медианами/средними, ганнированием
Обсуждают сегодня