каждого испытуемого меряли 3 показатели в трех условиях ( A, B, A+B). В каждом условии 4 повторных замера (то есть всего 60 измерений). Независимая переменная количественная. Можно ли к этому применить смешанную анову? Или лучше что-то другое?
Bообще можно ли что-то применять на таком количестве измерений? (данные с такой группы, что с бОльшей выборкой все оч сложно, к сожалению:/)
Можно, поищите по anova repeated measures
Все три количественные показатели результативные?
попробуйте регрессию, но на пяти человеках шансов получить что-то достоверное маловато. Anova усредняет, а регрессия учитывает все данные
Тут глазами разве что посмотреть.
здесь простая repeated не пойдет. mixed model выглядит лучше, но я не подскажу, как ее надо сделать
Для каждого показателя фактор пациент - случайный, остальные фиксированные
не вижу противоречий. В рамках дизайна эксперимента (повторные измерения) строятся mixed модели. Не так?
а разве должно получаться какое-то отличие, учитывая что в IV нет количественных переменных. вроде как repeated measures anova она и есть GLM, в которой учтена корреляция внутри испытуемых? или нет?
Обсуждают сегодня