Я не применял логистическую регрессию примерно сто лет и всё

Question

Я не применял логистическую регрессию примерно сто лет и всё

забыл, помогите заново разобраться, пожалуйста. Вот, я делаю glm(depend_var ~ ., family = binomial(link = "logit"), data = all_data)

У одного из значимых бинарных категориальных предикторов получается коэффициент -1.6740. Скажем, этот коэффициент у предиктора "камень: сухой", а целевая переменная "идёт ли дождь". Как мне теперь его проинтерпретировать от шансов до вероятности?

Верно ли я понимаю, что я делаю так: exp(-1.6740) / (1 + exp(-1.6740)) = 0.1578916. Получается, в случае, если у меня сухой камень, то... вероятность того, что идёт дождь, снижается на 0.15?

Не совсем понимаю, то есть, отрицательный коэффициент снижает вероятность получения положительного отклика. Но как осмысленно интерпретировать именно в терминах вероятности?

#programming #r #russian

0

20.03.2021

3 ответов

21 просмотр

aGricolaMZ

так вроде все правильно, только "камень сухой" — это одно из значений дамми переменных. Так что нужно знать, чего там в интерсепте. -0.15 разница между тем, что в интерсепте и сухим камнем. Но вообще, я полюбил ggeffects, оно все сразу понятно рисует, если переменных не очень много.

0

21.03.2021

Eva Shelley Автор вопроса

aGricolaMZ
так вроде все правильно, только "камень сухой" — э...

Спасибо! Да, про разницу я понял.

0

21.03.2021

Марк · Accepted Answer

Марк

У Демешева в курсе было, как переходить от шансов к вероятностям

0

21.03.2021

169 похожих чатов

Я не применял логистическую регрессию примерно сто лет и всё

3 ответов

Похожие вопросы