Вообще есть ощущение, что сейчас все эти autoML штуки доведут

до ума и такое количество fit-predict дата саентистов будет не нужно. Условный аналитик сможет не убиваться как хардкорный ML-щик ради пары процентов в качестве модели, а юзать autoML.
Есть ли такое мнение или я че-то напридумывал?

Возможно. Во всяком случае, мне друг говорил, что классическая аналитика уходит в прошлое из-за автоматизации процесса (хотя я не совсем понял, что он имеет в виду под классической аналитикой). Возможно, что профессия statistician скоро канет в Лету

Это факт. На эту тему был прекрасный доклад на rstudio::conf. Собственно разделение data engineer/ core ml / product analytics я тоже не из головы взял -- так DS сейчас устроен в Facebook.

мвахаха. интересно, что он понимает под автоматизацией процесса. особенно, когда у тебя задачи "упал гросс, надо найти" или "чтобы такого придумать, чтобы более выгодно пользователям офферы показывать"

Statistician не канет. А вот Data Scientistов постигнет та же судьба, что в своё время постигла веб-мастеров.

А что сейчас под core ML подразумевается?

Почему не канет? Разве нельзя сгенерировать программу, которая будет автоматически проверять предпосылки и выбирать критерии на основе имеющегося датасета?

скорее нет, чем да

То, что сейчас идёт стандартной строкой во всех вакансиях: будете участвовать в разработке алгоритмов машинного обучения.

а что под этим обычно имеется в виду? поиграть с feature engineering и пофитить разные модели? или типа пишем с нуля байесовскую нейронку на C++, чтобы летала как ракета?

первое, как правило

Какие предпосылки? Какие критерии? АЛЛО?! У меня бизнес-заказчики отваливаются после банальных просьб уточнить, какие именно показатели им нужны, за какой период и по какой группе пользователей.

Скорее первое

Второе.

а ты не спрашиваешь, "зачем"? :)

До моего прихода заказчик всерьёз надеялся увидеть кнопку "увеличить продажи" в BI

Точно ли?

Первое -- это то, чем приходится заниматься в реальности людям, пришедшим на такие вакансии.

Аааа)))

+1 :)

Ты прикалываешься? Такой вопрос их и вовсе порвёт.

А таким не скучно заниматься? Хочу понять насколько это менее интересно, чем social science исследования

не, мы своих воспитываем в этом смысле

Рутина, странные заказчики, бессмысленная работа есть везде всё-таки

Я сам из Social Science исследований. Это нихрена не интересно, но за это весьма интересно платят.

ну брось, когда работаешь с продуктом, есть же интересные задачи и процессы от команды очень много зависит

да, я знаю, что вы из Social Science. Кажется, я был даже на какой-то вашей лекции лет 7 назад во ФРИИ, где Вы рассказывали, что когда facebook ищет computational social scientisтов, то на самом деле они ищут очередных программистов)

Да, это я рассказывал. По историям от 2х американских знакомых.

Субъективно, опять же. Мне было интересно в своё время

Что именно? Social Sciences или добывать бизнесюкам цифры, которые они не читают/не понимают?

И то, и другое