M1 <- glmer( outcome ~ var_binom + var_cont + (1

Question

M1 <- glmer( outcome ~ var_binom + var_cont + (1

| group), data = dat, family = binomial(link = "probit) ) то есть если мы вот так укажем, то будем приближаться к линеальной, правильно?

#programming #r #russian

0

15.02.2021

11 ответов

10 просмотров

Katharina Автор вопроса

Igor Yegin
На графике всё равно кривая будет, если вы об этом

Почему? (Понимаю что туплю)))

0

15.02.2021

Igor Yegin

Katharina
Почему? (Понимаю что туплю)))

Потому что, если грубо говоря, логит- и пробит-регрессии предсказывают вероятность того, что объект, чьи независимые переменные равны каким-то конкретным числам, будет принадлежать к 1. Вероятность не может быть меньше 0 или больше 1, а любая линейная функция может. Поэтому у вас будет фититься не прямая, а сигмоида (функция в виде буквы S)

0

15.02.2021

Katharina Автор вопроса

Igor Yegin
Потому что, если грубо говоря, логит- и пробит-рег...

То есть это из-за того, что зависимая биноминальная. А независимую я могу оставить как бимодальную или обязательно нормализировать как-нибудб?

0

15.02.2021

Katharina Автор вопроса

Igor Yegin
Потому что, если грубо говоря, логит- и пробит-рег...

Там не S, а просто сначала как бы прямая, которая потом начинает падать, как кусок параболы

0

15.02.2021