Работаю с картинками и библиотекой керас.
При обучении на малых обьемах, все хорошо обучается и accuracy спокойной доходит до 1.
При увеличении обьема данных для тренировки accuracy не поднимается выше 0,33.
Я перелопатил гугл.
Все предложения связаны с изображением оптимайзера.
Не уверен, что это поможет.
Никто с таким не сталкивался, случайно?
с разметкой данных точно все ок?
а классы равномерно представлены в трэйн-тест?
архитектуру может надо усложнить?
на валидации хоть, или на трейне?
Обсуждают сегодня