характера про FWER. Насколько я могу судить, речь всегда идет не только о множественных сравнениях (почитал прошлые дискуссии в чате), а о множественной проверке гипотез на одних и тех же данных. Приведу пример:
Допустим, я исследовал некоторую выборку и измерил у нее некий параметр 4-мя способами. rmANOVA, все дела. Затем:
1) Провел попарные сравнения всех измерений (6 гипотез).
2) Прокоррелировал каждое измерение с величиной А (+4 гипотезы).
3) Разбил выборку на 2 и провел межгрупповые сравнения для каждого из измерений (+4 гипотезы).
4) Прокоррелировал каждое измерение в каждой из полученных подвыборок с величиной Б (тут как бы 8 корреляций, но в разных подгруппах, поэтому, по идее, + 4 гипотезы. Но это не точно!).
5) Посчитал для каждого из измерений дисперсию и сравнил по Левену (+4 гипотезы).
Далее, предположим, я беру какую-нибудь процедуру Шидака-Холма, загружаю туда ВСЕ уровни значимости из абсолютно разных гипотез (особенно у меня дергается глаз от пункта 5), причем две подгруппы из пункта 4 как бы формируют разные ветки, поэтому нужно провести два анализа. И корректирую уровень значимости для 22 проверок.
Собственно, вопроса два:
а) есть ли существенные изъяны в приведенной логике?
б) как это все формализовать в статьях? Честно говоря, ничего даже отдаленно напоминающего вышеизложенное, я не встречал. Навскидку выглядит диковато и... неэстетично, что ли
УПД: для простоты допустим, что все проведенные сравнения и корреляции мне крайне важны, это именно те эффекты, которые я исследую, все они fixed, а не random и так далее)
Для разных гипотез корректировка не требуется
Обсуждают сегодня