169 похожих чатов

Друзья, а кто-нибудь набредал на хорошую работу с вдумчивым размышнеием

на тему R2? По p-value куча отличных работ и кровавых драк среди эконометристов, а вот c R2 каждый раз что-то типа "ну 60% наверное меня устроит". Есть ли консенсунс, хотя бы по дисциплинам и в зависимости от назанчения модели? Поделитесь любимыми ссылочками, если у кого есть, что на эту тему можно почитать. Спасибо!

1 ответов

15 просмотров

Есть множество статей, чем плох R-квадрат как метрика предсказательной силы, как метрика качества модели, как метрика для сравнения моделей и тп. Но в целом никакого консенсуса по поводу R-квадрата толком нет. Особенно в социальных науках, где предсказательная сила моделей зачастую крайне низка. Под социальными науками я в большей степени имею в виду социологию, политологию, психологию и в меньшей степени экономику. Это частично объясняется тем, что собственно задача предсказания в социальных науках ставится гораздо реже, чем задача объяснения. Поэтому, собственно, так популярны интерпретируемые модели - всевозможные разновидности регрессий. Про это есть хорошее высказывание: Y = a + b1*x + e Статистика интересует "b1", а дата саентиста "Y". Статистика (социолога, политолога, психолога и тп) интересует характер связи между переменными, а дата саентиста предсказание зависимой переменной. Подробнее про объяснительное и предсказательной моделирование можно прочитать в этой статье: https://www.stat.berkeley.edu/~aldous/157/Papers/shmueli.pdf Ключевая мысль в том, что модель с неправильно оцененными параметрами (b1) может давать лучшие предсказания, чем модель с корректными оценками коэффициентов. В данном случае речь идет про обычную линейную регрессию. Мораль в том, что задачи объяснения и предсказания - это разные задачи. Вопрос можем ли мы что-то про что-то утверждать имея слабую предсказательную силу - философский. В социальных науках, повторюсь, предсказательная сила моделей крайне низка. Например, недавний предсказательный контест на данных лонгитюдного опроса детей в Америке (опубликованного в PNAS - 3ий по цитируемости журнал в мире после Nature и Science) показал, что даже на очень хороших данных и используя всевозможные ML модели мы не можем с высокой точностью предсказывать средний балл 15 летних школьников, зная про них все что только можно, начиная с рождения. Ссылка на статью: https://www.pnas.org/content/early/2020/03/24/1915006117

Похожие вопросы

Обсуждают сегодня

Господа, а что сейчас вообще с рынком труда на делфи происходит? Какова ситуация?
Rꙮman Yankꙮvsky
29
А вообще, что может смущать в самой Julia - бы сказал, что нет единого стандартного подхода по многим моментам, поэтому многое выглядит как "хаки" и произвол. Короче говоря, с...
Viktor G.
2
30500 за редактор? )
Владимир
47
а через ESC-код ?
Alexey Kulakov
29
Чёт не понял, я ж правильной функцией воспользовался чтобы вывести отладочную информацию? но что-то она не ловится
notme
18
У меня есть функция где происходит это: write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 0); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); w...
~
14
Добрый день! Скажите пожалуйста, а какие программы вы бы рекомендовали написать для того, чтобы научиться управлять памятью? Можно написать динамический массив, можно связный ...
Филипп
7
Недавно Google Project Zero нашёл багу в SQLite с помощью LLM, о чём достаточно было шумно в определённых интернетах, которые сопровождались рассказами, что скоро всех "ибешни...
Alex Sherbakov
5
Ребят в СИ можно реализовать ООП?
Николай
33
https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_h_common.erl#L174 https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_olp.erl#L76 15 лет назад...
Maksim Lapshin
20
Карта сайта