Как он проводится и как научиться узнавать взаимосвязи? Может у кого-то есть развернутый пример?
"Я дуб, приём"
в фриквентисткой статистике — это любая визуализация которая показывает какую-то разницу, и которые проводятся до проведения каких-либо стат тестов. Допустим есть у меня два боксплота, две регрессии и т. п. Мы видим на графике, а дальше говорим, ну вот я хочу запустить стат. тест, который покажет, что эти штуки разные, исходя из нулевой гепотезы, что они одинаковые. Иногда это выливается в просто любое визуализационное исследование до проведения стат тестов, на основании которого еще и решают какие стат тесты применять (например, линейную регрессию или нелинейную?) В байесовской статистике — вышеописанное звучит как чит. Но все равно есть статья Гелмана, в которой он предлагает все это соединить.
чекай на kaggle most voted Discussion - там куча норм примеров типа https://www.kaggle.com/c/titanic/discussion/6821#latest-608358
в т.ч. смотри лучшие решения для челленджей - там ребзя обычно пишет, как они к своим граундбрейкинг мыслям приходят
Обсуждают сегодня