оценок судей получить некую "среднюю" устойчивую к выбросам?
Немного контекста, чтобы было понятно о чём я вообще.
Происходит соревнование по акробатическому рок-н-ролу, судьи ставят оценки за компоненты, оценки за компоненты каждого судьи складываются и считается среднее без 2-х крайних сумм.
В wrrc решили крайние не выкидывать и замутили алгоритм "Scaled median" (вы его описание сейчас нигде не найдёте, раньше было у них сайте). Суть в том, что для оценок судей считается медиана, а потом каждый судья тянет эту медиану на себя, при том, чем сильнее оценка судьи отличается от медианы, тем слабее оттаскивает в итоге.
т.е. оценки 6 6 6 6 5 дадут более низкий результат, чем 6 6 6 6 -100, но в то же время эти результаты не сильно бы отличались друг от друга.
Хочется найти такой алгоритм, чтобы во первых, сильно отличающаяся оценка не сильно влияла на результат, а во вторых влияние было бы монотонным. Т.е. чтобы оценки 6 6 6 6 5 были лучше чем 6 6 6 6 -100.
Спрашиваю здесь из-за слова статистки в описании :)
z-scale от всех оценок одного судьи, а потом среднее по каждому объекту сравнения
М.б. просто усеченное среднее?
Обсуждают сегодня