sample k людей.
Среди них проводится опрос / измеряется какая-то величина, характеризующаяся вероятность p.
Например, мы измеряем с какой вероятностью p люди во всей популяции обладают какой-то характеристикой.
Т.е. распределение в sample - биномиальное (?).
Задача - найти оптимальный sample size, посчитать confidence intervals для измеряемой величины p.
Расчёт размера выборки - power analysis называется. https://www.statmethods.net/stats/power.html
Для расчёт размера выборка коллеги правильно подсказали, что здесь нужны тесты для анализа мощности (power tests). Конкретный тест будет зависеть от типа измеряемой величины и плана эксперимента (количество групп, тип альтернативной гипотезы). Для расчёта доверительного интервала (априорного знчения) нужно знать конкретное значение метрики (подозреваю, что речь идёт о среднем арифметическом) и тип распределения измеряемой величины. Далее выбирается одна из функций в зависимости от распределения: pnorm, pbinom, pt и т.д.
Обсуждают сегодня