5 вариантов как поднять денег на Data Science Вы меркантильны, и

Question

5 вариантов как поднять денег на Data Science Вы меркантильны, и

не знаете, чему бы обучиться ради денег? Советую подумать над Data Science. Такой спец имеет следующие возможности:

1. Работает по найму - самое очевидное, зп хорошие. В Москве вакансии висят незакрытыми месяцами - спецов мало, и уже имеющиеся отделы постоянно расширяются.
Чем занимается? От построения отчетиков и запросиков в базу данных, до разработки машинного зрения и автопилотов. Чаще всего - околофинансовая тематика.

2. Становится фрилансером/открывает фирму по аналитике данных. Спрос на услуги пока небольшой, но явно будет расти. Подобный аутсорсинг практикуется с бухгалтерами, юристами, программистами 1С.
Чем занимается? Один пример, для торговой компании. Можно проанализировать закупки, продажи, построить модель зависимости продаж от всего остального. А с ней - дать прогноз на будущее, рекомендации.

3. Обучает Data Science. Везде открываются платные курсы. Нужны спецы, способные обучить, а не просто выдать грамоту.
Чем занимается? Составляет учебный план (или пользуется готовым), и старается от него не сильно отходить.

4. Подается в трейдинг/ставки/покер и т.п.. Потенциально - безграничный по прибыли вариант. А на практике, любой рынок - это не только сухой анализ данных, но и... Тут наберется еще несколько статей, так что оставлю тему нераскрытой.
Чем занимается? Варианта как правило три. Самый частый: балансирует на грани слива, сидит на валидоле. Второй по частоте: живет от продаж бота-"Грааля" (или от инвестиций в него), который на самом деле сливает. И самый редкий: сидит в тишине и прибыли.

5. Побеждает в соревнованиях. Не получится использовать как регулярный доход. Учавствуют сотни-тысячи, а приз только один. Многие крупные компании выкладывают свои задачи на конкурс. Даже если у них есть свои data science отделы, но они хотят получить решение еще лучше. Поэтому бывает денежный приз за лучшее решение.
Чем занимается? Сидит бессонные ночи. Нередко - платит $$$ за аренду кластера для лучшего решения задачи. Получает чувство удовлетворения от участия.

Ну а если профессионально изучать Data Science не интересно, а денег хочется, то просто учите китайский. Без дела точно не останетесь.

#programming #r #russian

0

04.11.2017

1 ответов

21 просмотр

Andrey · Accepted Answer

Andrey

Висящие месяцами вакансии - на 99% фейки. Никого туда брать изначально не планируется, это изучение рынка и создание видимости работы HR-ов.

0

04.11.2017

169 похожих чатов

5 вариантов как поднять денег на Data Science Вы меркантильны, и

1 ответов

Похожие вопросы