169 похожих чатов

5 вариантов как поднять денег на Data Science Вы меркантильны, и

не знаете, чему бы обучиться ради денег? Советую подумать над Data Science. Такой спец имеет следующие возможности:

1. Работает по найму - самое очевидное, зп хорошие. В Москве вакансии висят незакрытыми месяцами - спецов мало, и уже имеющиеся отделы постоянно расширяются.
Чем занимается? От построения отчетиков и запросиков в базу данных, до разработки машинного зрения и автопилотов. Чаще всего - околофинансовая тематика.

2. Становится фрилансером/открывает фирму по аналитике данных. Спрос на услуги пока небольшой, но явно будет расти. Подобный аутсорсинг практикуется с бухгалтерами, юристами, программистами 1С.
Чем занимается? Один пример, для торговой компании. Можно проанализировать закупки, продажи, построить модель зависимости продаж от всего остального. А с ней - дать прогноз на будущее, рекомендации.

3. Обучает Data Science. Везде открываются платные курсы. Нужны спецы, способные обучить, а не просто выдать грамоту.
Чем занимается? Составляет учебный план (или пользуется готовым), и старается от него не сильно отходить.

4. Подается в трейдинг/ставки/покер и т.п.. Потенциально - безграничный по прибыли вариант. А на практике, любой рынок - это не только сухой анализ данных, но и... Тут наберется еще несколько статей, так что оставлю тему нераскрытой.
Чем занимается? Варианта как правило три. Самый частый: балансирует на грани слива, сидит на валидоле. Второй по частоте: живет от продаж бота-"Грааля" (или от инвестиций в него), который на самом деле сливает. И самый редкий: сидит в тишине и прибыли.

5. Побеждает в соревнованиях. Не получится использовать как регулярный доход. Учавствуют сотни-тысячи, а приз только один. Многие крупные компании выкладывают свои задачи на конкурс. Даже если у них есть свои data science отделы, но они хотят получить решение еще лучше. Поэтому бывает денежный приз за лучшее решение.
Чем занимается? Сидит бессонные ночи. Нередко - платит $$$ за аренду кластера для лучшего решения задачи. Получает чувство удовлетворения от участия.

Ну а если профессионально изучать Data Science не интересно, а денег хочется, то просто учите китайский. Без дела точно не останетесь.

1 ответов

25 просмотров

Висящие месяцами вакансии - на 99% фейки. Никого туда брать изначально не планируется, это изучение рынка и создание видимости работы HR-ов.

Похожие вопросы

Обсуждают сегодня

Господа, а что сейчас вообще с рынком труда на делфи происходит? Какова ситуация?
Rꙮman Yankꙮvsky
29
А вообще, что может смущать в самой Julia - бы сказал, что нет единого стандартного подхода по многим моментам, поэтому многое выглядит как "хаки" и произвол. Короче говоря, с...
Viktor G.
2
30500 за редактор? )
Владимир
47
а через ESC-код ?
Alexey Kulakov
29
Чёт не понял, я ж правильной функцией воспользовался чтобы вывести отладочную информацию? но что-то она не ловится
notme
18
У меня есть функция где происходит это: write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 0); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); w...
~
14
Добрый день! Скажите пожалуйста, а какие программы вы бы рекомендовали написать для того, чтобы научиться управлять памятью? Можно написать динамический массив, можно связный ...
Филипп
7
Недавно Google Project Zero нашёл багу в SQLite с помощью LLM, о чём достаточно было шумно в определённых интернетах, которые сопровождались рассказами, что скоро всех "ибешни...
Alex Sherbakov
5
Ребят в СИ можно реализовать ООП?
Николай
33
https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_h_common.erl#L174 https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_olp.erl#L76 15 лет назад...
Maksim Lapshin
20
Карта сайта