Что-То немного грустно стало Следил за одним блогом (https://www.business-science.io/blog/index.html) - перестал

выкладывать контент.

https://www.r-bloggers.com/blogs-list/ - попробовал тут пройтись по списку - Очень много заброшенных страниц.
Но если смотреть на популярность R - она по капельке росла (в посл раз по крайней мере)
Как такое может быть? Контент вымирает а язык растет по капельке

Десептиконы всех победили. https://t.me/r_in_action/286

Я обе статьи читал на момент их выхода))

Популярность как измерили? Гугл тренды или Тиобе индекс?

Хорошим косвенным показателем является список задаваемых вопросов, тон обсуждений и глубина проработки. А также, режим "Ждуна", включенный в очень большом количестве компаний. chatGPT подкосил многих, сейчас идет переосмысление и практическая проба. Активизировались продавцы базовых курсов — рынок перегревается. Стоит немного подождать, видимо, пока пена уляжется.

Сайт есть который специально отслеживает и предоставляет статистику. Ссылочку не брошу - потому как не помню банально название, но как пример https://habr.com/ru/articles/651585/

Вот кстати, интересно, если GPT позволит использовать ЯП по сути без знания самого языка на достаточном уровне, произойдет ли разбиение на задачи по более подходящим ЯП ? Пример - если R лучше в анализе данных - то использоваться R именно в этой задаче. Если питон хорош для ETL скриптиков - то он и используется в них. Просто сейчас - основной аргумент против R - сложность входа по сравнению с тем же питоном (чаще всего упоминается). И решаю задачи теми инструментами, которыми владеют (у нас есть парень который на DAX готов любую задачу сделать, но увы ни питон ни Р учить не хочет) Хотя что-то мне подсказывает, что человеческая ленность не позволит и все будут делать менее оптимизированно но зато на одном языке (кроме совсем уж узконаправленных задач)

Не позволит и не случится. Достаточно почитать историю развития вычислительной техники. Кроме языка есть еще алгоритмы, внешние фреймворки и инфраструктура, которые составляют 80-90% в серьезном проекте.

Про клей не совсем понял. т.е. условно в той же аналитике - DS, по хорошему, нужен не ЯП а специализированный инструмент?

Ilya Shutov

Если так и есть, то у R перед питоном не будет преимущества (если мы про систему в общем говорим) 😢

питон — клей крайне неудобоваримый. а последние версии выпускников курсов — лучше даже не смотреть и не спрашивать многих. В целом, беспредметное ds (цифры ради цифр) — похоже на самодовольное болото. Предметники (люди из реального сектора), которые используют ds для решения практических задач — гораздо более открытые и мотивированные.

ChatGPT и AlphaGo сделали люди из мира «цифры ради цифр»?

Сергей, Вы ведь общались в ряде компаний (как я понял из серии высказываний) с большим количеством людей из "DS" подразделений... Много они профита для бизнеса приносили? Есть большое сомнение. Зато движухи много. Sokoban. Просто для примера, на одном из проектов, мы уже почти завершили всю разработку ПО и вышли на ПСИ, а департамент бигдаты все обсуждал как они будут получать данные от нас. В конце концов они своему бизнесу выдали "ответ", что раньше чем через год эксплуатации приложения, они вообще ничего посчитать не смогут. Поскольку именно такое поведение от них и ожидалось изначально, мы все сделали сами, под капотом. Без бигдаты инфры.

Альфу сделали математики. chat — разработчики и математики.

Да такое бывает. Если это имелось в виду, то понятнее стало)

Примеры сами находят. https://t.me/pydata_chat/52086 Поглядите на код чуть ниже… Тушите свет, если кратко.

Без алгоритмов они бы не работали.

Многие ли инстаграммеры знают что такое SS7 и GGSN? Магия коробочек.