в аб-тестировании и читаю статью от vk, и нигде не могу найти корни такого метода как бакетирование, условно, ребята пишут про него, но ни в англоязычном ни в русской части интернета про бакетирование,бакеты/bucketization никаких теоретических выкладок нет.
У меня есть интуиция, что это как бы приводит распределение к более нормальному виду, но почему это должно происходить, мне не понятно (что нам даёт рандомное распределение значений в разные группы и подсчёт средней/медианной метрики внутри этой группы).
Может быть у кого-то ссылки есть или понимание того, как это работает?
На русском учебник Кокрена "Методы выборочного исследования" (там это называется гнездовая выборка), на английском могу порекомендовать Yves Title (Sampling end Estimation from finite population) Есть пакет survey, там можно посчитать t test для сложных планов выборки. Можно ещё в сторону литературы по планированию эксперимента поискать (design experiment). На русском книга Монтгомери (Планирование эксперимента и анализ данных)
Обсуждают сегодня