169 похожих чатов

Привет) Вопрос к знатокам машинки) Есть ли какие либо условия

применимости у ансамблей решающих деревьев (бэггинг, бустинг)? Или тут только тюнинг гиперпараметров на крос валидации и проверка на тестовой выборке?

18 ответов

26 просмотров

нашёл

Марк- Автор вопроса
Stas
screenshot нашёл

Нормально😂

Stas
screenshot нашёл

Eggsplain please

Стикер

Igor Yegin
Eggsplain please

Предложение использовать эксджибуст может поступить либо от некомпетентного специалиста, который слабо представляет что за неонки внутри ящика, либо от высококвалифицированного специалиста, который внутрь ящика может заглянуть и ласточку пересобрать. Пользователи внутри 6 сигм с недоумением смотрят на экстремумы

ну как минимум количество фич должно быть меньше количества наблюдений )))

Dm Kb
ну как минимум количество фич должно быть меньше к...

я как-то во времена жж видел задачку про кластеризацию семи наблюдений по 150 признакам %) @psych2016 может даже вспомнит %)

Марк- Автор вопроса
Александр
Предложение использовать эксджибуст может поступит...

Вы имеете в виду, что не стоит использовать xgboost, если не понимаешь до конца как он работает и в чем разница с классическим ГБ? Почему? При тюне гиперпараметром с ним проще достичь лучших результатов на кросвалидации, чем с классической реализацией ГБ (это из моего личного небольшого опыта это так)

Philipp Upravitelev
я как-то во времена жж видел задачку про кластериз...

Чего только не было во времена ЖЖ, а ru_spss почти ещё живо %)

Александр
Предложение использовать эксджибуст может поступит...

А в смысле как пересобрать модель по результатам бустинга?

Александр Райков
Там многие годы как БАО

ru_spss я создавал 2006 году, столько воды утекло, но там хорошо материалы и посты структурированы

Dm Kb
ну как минимум количество фич должно быть меньше к...

Почему? Разве регуляризация не решает эту проблему?

Alexey Ivanov
Почему? Разве регуляризация не решает эту проблему...

Проблемы нехватки наблюдений регуляризацией решить нельзя, но можно решить проблему мультиколлинеарности

Вам надо понимать что то про процесс который генерирует данные. Если он очень не линейный то наверно случайный лёсс. Если линейный то линейная регрессия

Vitalijs
Вам надо понимать что то про процесс который генер...

То что пытаюсь сказать, когда будете фитить очень не-линейную модель на линейный DGP будет жесткий overfitting и не какая кросс-валидация не поможет)

Vitalijs
Вам надо понимать что то про процесс который генер...

О_о пост от четвертого августа, да вы некромант

Похожие вопросы

Обсуждают сегодня

Господа, а что сейчас вообще с рынком труда на делфи происходит? Какова ситуация?
Rꙮman Yankꙮvsky
29
А вообще, что может смущать в самой Julia - бы сказал, что нет единого стандартного подхода по многим моментам, поэтому многое выглядит как "хаки" и произвол. Короче говоря, с...
Viktor G.
2
30500 за редактор? )
Владимир
47
а через ESC-код ?
Alexey Kulakov
29
Чёт не понял, я ж правильной функцией воспользовался чтобы вывести отладочную информацию? но что-то она не ловится
notme
18
У меня есть функция где происходит это: write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 0); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); w...
~
14
Добрый день! Скажите пожалуйста, а какие программы вы бы рекомендовали написать для того, чтобы научиться управлять памятью? Можно написать динамический массив, можно связный ...
Филипп
7
Недавно Google Project Zero нашёл багу в SQLite с помощью LLM, о чём достаточно было шумно в определённых интернетах, которые сопровождались рассказами, что скоро всех "ибешни...
Alex Sherbakov
5
Ребят в СИ можно реализовать ООП?
Николай
33
https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_h_common.erl#L174 https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_olp.erl#L76 15 лет назад...
Maksim Lapshin
20
Карта сайта