Здравствуйте, коллеги! Пытаюсь освоить статистику. Возник вопрос. Провожу обычный A/B test. Все стандартно: 1) пользователи

Question

Здравствуйте, коллеги! Пытаюсь освоить статистику. Возник вопрос. Провожу обычный A/B test. Все стандартно: 1) пользователи

поделенны примерно пополам;
2) для всех условия одинаковые, кроме того, что группа В получает скидку 10%;
3) Н0 - А = В, На - В > А

В итоге, есть приблизительно такая таблица DF:
User_id | Group | Buy | Revenue
1 | A | 1 | 8,99
2 | B | 0 | 0,00
и т.д.
Buy фактически TRUE | FALSE.

По результатам, хочу разобраться с p-value.

Как получить верное p-value, в таком случае:

t.test(Buy ~ Group, data = DF, alternative = "greater");

prop.test(x = c(
DF$Buy[DF$Group == "B", DF$Buy[DF$Group == "A"),
n = c(sum(DF$Group == "B") , sum(DF$Group == "A")), alternative = "greater") ?

Ну или может вы иначе это делаете?

#programming #r #russian

0

10.08.2022

1 ответов

12 просмотров

Vitalijs · Accepted Answer

Vitalijs

Не надо использовать t.test. Все обычные A/B сводится к линейной регресии. От туда получаете все что хотите

0

10.08.2022

169 похожих чатов

Здравствуйте, коллеги! Пытаюсь освоить статистику. Возник вопрос. Провожу обычный A/B test. Все стандартно: 1) пользователи

1 ответов

Похожие вопросы