time series с того, что послушал доклад про timescaledb. Потом и про clickhouse узнал. Для timescaledb есть штука под названием streamdb. Идея в том, чтобы иметь запросы которые "довычисляются" на вставляемых данных. Это очень заинтересовало. 1.Хотелось бы узнать есть ли такая же возможность в Clickhouse (чтобы дообрабатывать только по новым данным а не пробегать всё каждый раз сначала)? 2.И более общий вопрос по аналитике timeseries. Задача в том, чтобы сделать что-то в духе alerting'a и все эти аналитические запросы это круто и быстро, но текущая задача моя это отслеживать по определённым фильтрам появление ситуаций по которым нужно делать alert + продолжать alerting с обновляющейся картиной того как всё плохо. Есть ли какой-то инструментарий в аналитических БД, который как раз после загрузки нового чанка данных, позволяет понять, что грубо говоря появились новые алерты или они обновились? Или в любом случае это ручками нудно будет делать этот diff (выгружать стейт до загрузки обновлений, потом запрашивать после и сравнивать)
1. Materialized View. Select в запросе как раз использует вставляемые данные. 2. Live View возможно подойдёт https://www.altinity.com/blog/tag/Live+Views
Обсуждают сегодня