Привет, ребята, помогите разобраться с задачей. У нас есть несколько

клиентов, у которых на сайте стоит скрипт. Одна из задач этого скрипта: собирать кол-во посещений пользователей. Таких клиентов достаточно много (более 20)
Далее есть функция в интерфейсе: отобразить количество по каждому клиенту количество посещений, но для каждого клиента статистика должна учитываться НАЧИНАЯ с определенного времени индивидуально.
Вот запрос, который позволяет это сделать:

SELECT
client_name,
COUNT()
FROM
session_logs
WHERE
event_time >= 1561149661
AND client_name = 'client_1'
AND client_status = 'active'
GROUP BY
client_name
UNION ALL SELECT
client_name,
COUNT()
FROM
session_logs
WHERE
event_time >= 1570517826
AND client_name = 'client_2'
AND client_status = 'active'
GROUP BY
client_name
UNION ALL SELECT
client_name,
COUNT()
FROM
session_logs
WHERE
event_time >= 1571756146
AND client_name = 'client_3'
--AND client_status = 'active'
GROUP BY
client_name
UNION ALL SELECT
client_name,
COUNT()
FROM
session_logs
WHERE
event_time >= 1570110183
AND client_name = 'client_4'
AND client_status = 'active'
GROUP BY
client_name
UNION ALL
< И ТАК N'ое количество раз >

Данный запрос выполняется очень долго (потому что клиентов более 20). Есть ли способы как-то заагрегировать данные, при условии что по event_time (unixtime) выборки гранулярны до секунды и индивидуальны для каждого клиента?

можно посчитать одним group by client_name, countIf(client_name = 'client_4' and event_time >= 1570110183) client_name4_cnt, countIf(client_name = 'client_3' and event_time >= 1571756146) client_name3_cnt, Ну и можно сделать MV и хранить прямо готовые count в summingMT / AggregatingMT https://gist.github.com/den-crane/6eff375752a236a456e1b3dc2ca7db62 .