184 похожих чатов

Подскажите плз, в чем принципиальное отличие при выполнении SELECTа в

этих вариантов:
1) куча MergeTree таблиц нарезанных по дням и доп критерию. Все OPTIMIZED FINAL и каждая из одного куска. Собраны вместе в одну Merge таблицу.
2) одна таблица с новой фишкой "PARTITION BY", суммарно с таким же количеством кусков как в первом варианте.

Ведь наверно CH сохраняет крайние значения колонок, по которому делается нарезка партиций и не обращается к лишним кускам?
А что мешает это делать в таблицах в целом и с аналогичной скоростью выполнять запрос с Merge?

По тестам выходит что с "PARTITION BY" в разы быстрее чем с нарезкой на отдельные таблицы.

1 ответов

7 просмотров

Думаю что при использовании условия на _table будет так же быстро как и partition by

Похожие вопросы

Обсуждают сегодня

Господа, а что сейчас вообще с рынком труда на делфи происходит? Какова ситуация?
Rꙮman Yankꙮvsky
29
А вообще, что может смущать в самой Julia - бы сказал, что нет единого стандартного подхода по многим моментам, поэтому многое выглядит как "хаки" и произвол. Короче говоря, с...
Viktor G.
2
30500 за редактор? )
Владимир
47
а через ESC-код ?
Alexey Kulakov
29
Чёт не понял, я ж правильной функцией воспользовался чтобы вывести отладочную информацию? но что-то она не ловится
notme
18
У меня есть функция где происходит это: write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 0); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); w...
~
14
Добрый день! Скажите пожалуйста, а какие программы вы бы рекомендовали написать для того, чтобы научиться управлять памятью? Можно написать динамический массив, можно связный ...
Филипп
7
Недавно Google Project Zero нашёл багу в SQLite с помощью LLM, о чём достаточно было шумно в определённых интернетах, которые сопровождались рассказами, что скоро всех "ибешни...
Alex Sherbakov
5
Ребят в СИ можно реализовать ООП?
Николай
33
https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_h_common.erl#L174 https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_olp.erl#L76 15 лет назад...
Maksim Lapshin
20
Карта сайта