из-за Z.
Вышел из ситуации, считывая из Kafka String с дальнейшим преобразованием в DateTime64 на уровне Mat View.
Выглядит как костыль. Есть ли более изящный способ?
Это и есть изящный
Спасибо ) Не люблю лишних преобразований, но в данном случае похоже без них не обойтись.
Зависит от формата , есть настройка inputformatdatetime=besteffort
Ну вот, а говорите мой способ изящный ))) date_time_input_format='best_effort' в настройках таблицы Kafka Engine заработало отлично ) Спасибо!
видимо мы по разному понимаем значение слова изящный
Возможно я неправ в терминологии) Надо было спросить про штатный способ. Костыли-то тоже изящные бывают )))
мат.вью делает ETL , ETL именно оно и есть из строки сделаем extract date_time_input_format='best_effort' замедляет конвертацию datetime, устанавливая эту настройку (которая работает не для всех форматов и не всегда), вы замедляете парсинг всех полей, поэтому я предпочитаю использовать явные преобразования в matview вместо магии которая стреляет по коленям во внезапные моменты времени.
К сожалению, не знаю всех нюансов внутреннего устройства ClickHouse. Спасибо, что просвещаете! )
Ещё вопрос - а можно как-то управлять частотой обновления мат. вью? Сейчас обновляется раз в 7-8 секунд, стоит задача обновлять раз в секунду.
все ответы тут https://youtu.be/1LVJ_WcLgF8?list=PLO3lfQbpDVI-hyw4MyqxEk3rDHw95SzxJ&t=7597 https://den-crane.github.io/Everything_you_should_know_about_materialized_views_commented.pdf
Обсуждают сегодня