bagging и pasting, может кто-нибудь пояснить простыми понятными словами?
bagging ensemble
pasting ensemble
В первом случае берутся значения для деревьев и они возвращаются обратно в набор, а во втором случае нет, т.е. во втором случае все деревья имеют уникальный набор данных, без повторений
Спасибо, так и понял, но слово pasting звучит контр-интуитивно в этом контексте немного)
По ансамблям, так чтобы не сильно усложнять, можно выделить такие смысловые акценты: Stacking: Делаем предсказание, получаем Y; на следующей итерации Y приравниваем к X и заново... Bagging: Y большинства слабых моделей в усредненной величине точнее, чем Y самой сложной модели Boosting: Каждый следующий классификатор обучается на ошибке предшествующего.
Обсуждают сегодня