области науки, техники и индустрии. Новизна этих областей привела к тому, что в последнее время появилось много публикаций в научных изданиях и защищено много диссертаций в этих областях науки.
Как сейчас, на данный момент, еще осталось много неисследованных областей в этих отраслях (ИИ и т.д.) или уже произошло что-то типа "насыщения"? Или, как часто это бывает, "хайп отдельно, а серьезная наука - отдельно"?
Серьезная наука как и развивает ml/DL, так и вполне использует. Да конечно существуют элемент "хайпа", к примеру в "классическом" computer science сейчас любят писать статьи с применением ml/DL, даже если особо новизны за этим нет (ну к примеру статьи о классификации отзывов пользователей). Иногда это даже помогает легче пробиваться на конференции и в журналы. Но в целом это просто удобный и эффективный инструмент который можно использовать во многих областях науки.
Насчет неисследованных областей. Бытует мнение что в CV уже многое открыто, RL топчется на месте и как следствие перспектив там много. Ну и с текстами еще просторы приличные для исследований.
Обсуждают сегодня