Всем привет, нужна помощь МЛовца. Я написал шашки (пока без GUI),

Question

Всем привет, нужна помощь МЛовца. Я написал шашки (пока без GUI),

хочу обучить нейронку:
на вход подавалась бы текущая позиция, а на выходе нейронка выдавала бы лучший ход из возможных.
Проблема в том, что узнать какой ход был хорошим (даже не лучшим) или плохим можно будет только по факту победы или проигрыша одного из игроков, а ещё бывают и ничейные ситуации (то есть продолжительность партии СИЛЬНО вариативна - от 15 ходов и до 100 (примерно))
Я пока сейчас использую numpy....
тензорфлоу и керасы сейчас пока боюсь использовать.
Посоветуйте пожалуйста:
1) какой алгоритм использовать
2) сколько партий нужно будет дать сыграть чтоб нейронка нормально обучилась?
3)Можно ли это сделать на домашнем компе?

#database #programming #russian #software

0

03.04.2021

4 ответов

10 просмотров

Adib Aka Автор вопроса

я уже использовал q-learning, в разных вариантах, линейную регрессию, и мне кажется, что я - либо СЛИШКОМ рано заканчиваю обучение, либо стоит побробовать градиентный спуск, но с ним - не понятно как вознаграждать нейронку учитывая при этом количество ходов до победы

0

03.04.2021

Adib Aka Автор вопроса

ок ребят, вон там 👆помогите пожжалуйста

0

03.04.2021

Adib Aka Автор вопроса

Stanislav Demchenko
https://github.com/udacity/deep-reinforcement-lear...

чёт так много ссылок... и ни одного объяснения... даже не знаю с какой ссылки начать чтоб компмне спалить...

0

03.04.2021

Stanislav Demchenko · Accepted Answer

Stanislav Demchenko

Adib Aka
ок ребят, вон там 👆помогите пожжалуйста

https://github.com/udacity/deep-reinforcement-learning здесь с вероятностью 99% есть ответ на твой вопрос. берешь алгоритм, пишешь функцию потерь и запускаешь играть саму с собой.

0

03.04.2021

215 похожих чатов

Всем привет, нужна помощь МЛовца. Я написал шашки (пока без GUI),

4 ответов

Похожие вопросы