для написания кода, если можно самому создать инструменты для этого, не проще?
Не проще. Часто это эффективно в плане сокращения рутины Вот я разрабатываю игру с продуманной боевой системой, у меня там 200 навыков. И нужно добавить еще один навык. Да, я могу все вручную добавить - но это нудно. Я просто загрузил 200 файлов кода этих навыков + код боевки клоду и кидаю ему описание навыка. Результат - пишет код для навыка БЕЗ ЕДИНОЙ ошибки в стилистике моего кода За 5 минут можно перенести в код 20-50 доп навыков
Звучит интересно, на практике не юзал, сказать не могу Я обычно ручками проекты делаю, имхо нейронки просаживают тебя в скиле, если ими достаточно часто пользоваться
80% лимита базы знаний забило)
нехуя себе ты че придумал
У тебя просто появляется ручной джун для рутины, которую ты и сам бы написал
Это и балует по сути, от чего появляется мнимый Спейс и ты меньше мозги включаешь Сужу только из собственного опыта, в моменте большинство вещей уже лень писать становится
Я не знаю, как у джунов с этим. Возможно им действительно не стоит использовать Но мне это сокращает примерно треть времени работы над кодом. Всю рутину я перекладываю на плечи LLM, сам пишу какие-то новые механики
согласен с каждым сообщением
И не западло? У тебя по факту есть дурачок который за тебя все сделает
Ты мозги включаешь, когда читаешь его код, и думаешь правильный ли )
Сэкономил время = потратил время на новый проект / на доработку старого проекта
Ля я один тут конченный который бы все ему отдавал или что
Ну не может он всё пока
Я считаю, что в будущем, те программисты, которые не использовали LLM и не приобрели неких навыков промптинжиниринга будут сильно проигрывать программистам, которые дополнительно LLM используют (ну, пока программистов окончательно не заменят xD)
Я в целом, то что утрирую это да
Конечно, до полной замены не дойдет (или не так быстро), но вот количество нужных рынку программистов сократится раз так в 10. Возможно даже к 2026-2027 Но это при условии, что ИИ-индустрия не станет на плато - предпосылок к этому нет, инвесторы охотно закидывают деньги в индустрию и качество улучшается
Непонятно только зачем, это достаточно высокорисковый актив. Они друг друга заменяют с невероятной скоростью, сегодня пользуешься миджорни, а завтра уже даже стейбл диффужн прошлый век
Данных для обучения еще много, денег много. Просто еще проблема в том, что человеку становится сложно оценить прирост в качестве ответов у модели)
Стикер
Плюс есть синтетические данные, которые неплохо тоже работают
Стикер
Данные, сгенерированные нейросетью используются для обучения нейросети. Я не сильно разбираюсь в этой теме - лишь обрывочно читал, но в каких-то случаях это наоборот вредит качеству (вроде бы в нейронках типа Midjourney), в других случаях синтетика норм (LLM)
Что-то вроде "копия копии"? Или там другой принцип
Чатгпт и Claude ужасно убыточны для своих владельцев, например (я про чат). Активный пользователь генерит токенов на больше чем 20$ в месяц Но эти чаты используются для сбора датасета для дальнейшего обучения
Потому что это вклад в будущее. Сейчас у инвесторов есть только вера) LLM малопригодны в реальных сферах на данный момент, но в потенциале эта вещь важнее для государства чем ядерное оружие
Большинство в любом случае останутся мусором
Стикер
Я использую LLM непрерывно с момента появления ChatGPT, каждый день Когда это только появилось - я думал, что до замены программистов лет 50 и был очень скептически к этому настроен. Начальный GPT3.5 был даже не стажером. Сейчас это полноценный джун+, особенно если с ним работает какой-нибудь знающий человек, который знает какую ему инфу подать (например, прикрепить доку или указать на баг) Развитие нейронок очень стремительное и подобного инструмента до этого еще не было. Никакой генератор кода не сравним с LLM - это буквально будущая кнопка "сделать красиво" (сейчас она требует знающего ассистента, в будущем его нужда будет все меньше)
Тоже использую их, конечно не так активно Инструмент достаточно хороший, я не против них )
Обсуждают сегодня