чтобы можно было без проблем понимать и использовать глубокое обучение?
Одни источники говорят, что одно без другого не катит
В одной хорошей (вроде как) книге пишут, что достаточно знать пайтон и математику уровня школы, т.е. бэкграунда в виде ML не нужно
Интересно, что скажут здесь
Зависит от задач. Тема ml просто супер перегрета. Если работа с анализом, например, временных рядов, то математический бэк почти обязателен, но с учётом, что потребность в ml специалистах обгоняет их подготовку, берут всех, кто хоть сколько адекватен и знает инструменты.
Обсуждают сегодня