Привет! Вопрос такой, пишу сервис для распознавания речи в текст. У

Question

Привет! Вопрос такой, пишу сервис для распознавания речи в текст. У

меня есть сервис-фронтенд, который отдает пользователям статику, SPA приложение на typescript

Изначально думал делать 2 компонента под бэкенд, 1 – основной, на typescript, который предоставляет API и обрабатывает все запросы, иногда обращаясь к ML-сервису(2), 2 – ML, внутренний сервис, на python, чисто для ml.

С этой идеей возникает ощущение, что этот основной backend на typescript лишний, например, когда пользователь стримит свое аудио, все что делает этот сервис – это передает запрос в ML. Выглядит как лишняя, ненужная прокся, которая жрет железо.

Как быть? Сделать 1 бэкенд на python? Оставить как есть? Что-то еще (chatgpt вообще порекомендовал сделать еще 1 компонент – API gateway)?

#oop #programming #russian #software #web-design

0

08.05.2023

6 ответов

28 просмотров

Roman K

Минимум 20 микросервисов минимум на 5 разных языках, иначе с одним сервисом будет все слишком хорошо и просто, а что в резюме писать?

0

08.05.2023

Vlad Petrov

Не пойму, как тебе поможет бекенд на python, вместо тайпскрипта. Так же будет доп прослойка, которая жрет ресурсы. Обрабатывай запросы, где не нужен основной бекенд напрямую на ML

0

08.05.2023

.sha Автор вопроса

Vlad Petrov
Не пойму, как тебе поможет бекенд на python, вмест...

Бэкенд на python = можно смержить ML модуль и бэкенд и иметь один сервис

0

08.05.2023

Vlad Petrov

.sha
Бэкенд на python = можно смержить ML модуль и бэке...

Если это пет, то офк так лучше)

0

08.05.2023