- Продолжительность сеанса, какие страницы/экраны посещают юзеры, всякие триггеры при кликах и тд. Нужно для веба и мобилки(flutter)
2 - Подсчет кол-во посещений объявления, сколько раз объявление появлялось в поиске, сколько раз кликали на показать контакты, сколько раз добавляли в избранное и тд. Эти данные будут выводиться на самом сайте, использоваться для сортировки в списках, отрисовки всяких графиков и сопоставления с другими объявлениями/конкурентами.
3 - Аналитика сотрудников доски объявлений, которые работают в админке(только браузер). Хотят на основе этих данных расчитывать kpi. Скорее всего нужно что-то как и для пункта 1.
Данные из пунктов 1 и 3 нужно будет выгружать в инструменты типа BigQuery.
К чему смог прийти:
1 - использовать google analytics и firebase analytics из них вроде можно выгружать в BigQuery
2- использовать отдельную бд для хранения этих данных и раз в n часов синхронизировать полученные числа в основную базу
3 - так же использовать google analytics
Вопросы:
1 и 3 - Если ли алтернативы получше? Возможно какой-то единный недорогой инструмент, возможно selfhosted.
2 - Стоит ли использовать какую-то специальную бд? Сейчас основная postgres. Кол-ко пользователей в день ожидается около 3-5 млн, кол-во одновременно активных объявлений скорее всего не будет больше 1млн. Стоит ли смотреть в сторону elasticsearch(В проекте уже используется для поиска), clickhouse(нет опыта работы)?
Я особо никогда не интерисовался этой темой и не совсем понимаю в какую сторону смотреть.
связка FB + GA + DWH (типа того же BQ) вполне себе стандартна для таких сценариев
1 можно (и я считаю нужно) считать через ga. 2 и 3 пункт надо на стороне приложения считать. у нас такое считается асинхронно через очереди и хранится в обычной бд
А какую клиентскую библиотеку вы используете для п3?
Обсуждают сегодня