тикеты, документацию и остальной текст, то в теории можно проще и быстрее искать ответы на вопросы.
Возможно есть смысл писать нормальные тикеты и каким-то образом документировать решения... Но это не точно :)
Что думаете? :)
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/quickly-build-high-accuracy-generative-ai-applications-on-enterprise-data-using-amazon-kendra-langchain-and-large-language-models/
А потом где-то появится клон этого проекта 😁
embeddings передают привет
Я так понимаю что обучить можно и на своём "сервере"
LLM может хорошо вытаскивать информацию, но для документации, особенно архитектуры, вряд ли подойдёт потому что не даёт точной информации.
Но для "умного/расширенного" поиска можно вполне использовать.
Обсуждают сегодня