кейс:
Например у меня есть space, в котором есть 10M кортежей.
Кадый кортеж описывает конкретный авиа-рейс. Вот пример:
origin, destination, flight_number, airline, price, departure_at
Где:
origin - пункт отправления
destination - пункт назначения
flight_number - номер рейса
price - цена
departure_at - время отправления
——
Представим что у меня есть задача выбрать все рейсы которые летят в destination, начиная с даты departure_at.
Допустим если бы я просто выполнил этот запрос, то мне вернулось бы 500K записей.
Но мне еще нужно сделать группировку по origin и destination и посчитать для каждой группы
средний price, максимальный price, и минимальный price. (могут оказаться группы в которых есть 100К записей)
——
Подскажите подходит ли Tarantool для решения такой задачи?
Будет по скорости как mysql/pgsql
имхо нужно еще один спейс итогов, где для каждого месяца+origin+destination триггером рассчитывать количество таких рейсов и сумму цен тогда можно будет сделать хитрую луашную процедуру, которая будет выгребать данные из итогов, и дорассчитывать дробные месяцы. это будет быстро итогов в общем случае можно сделать несколько с разными периодами, условно день-месяц-год
Обсуждают сегодня