такой обучаю модель в jupyter notebook сутки.
Потом всё падает к хренам с ошибкой вот такого вида
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
И дальше, что бы я ни делал с кудой (включая попытки сохранить модель на диск или перевести её на CPU), этот ассёрт продолжает тригериться.
Есть очевидное решение - перезапустить блокнот, и ассёрт тогда сбросится. Но я потеряю веса модельки, и мне придётся ещё сутки её обучать.
Кто-нибудь знает, как сбросить ассёрты CUDA без перезапуска окружения?
Сохрани модели через pickle
Ошибка ток на долгом старте проявляется (спустя N ч обучения)?
Да, но это может быть связано не со временем, а с тем, что в датасете какая-то редкая гадость попалась.
Ну да. Следующий вопрос был бы мой про, все ли ок с лейблами/лайк около
Этот вопрос очень разумный, но я не прошу найти причину, почему ассёрт сработал. Это я могу и сам раздебажить. Меня интересует другое: как вернуть доступ к куде, если он всё-таки сработал. А именно, возможно ли это сделать после перезапуска окружения.
В вашем контексте - думаю, что так нельзя. У вас, вероятно сам куда процесс, который хранит данные в итоге сдох, скорее всего ошибка обработана несовсем корректно => оно не может сдохнуть до конца само и память могла просто зависнуть, не освободившись с привязкой к процессу. Т.е. формально оно уже мертво с концами, и тупо "зависло в воздухе". Но я глубоко куда не знаю, может, кто получше в нее умеет. =[ Если вдруг найдете способ - было бы интересно взглянуть, но я бы дал низкую вероятность возможности восстановиться, к сожалению
Обсуждают сегодня