много numpy/scipy функций?
Я замечал, многие часто оставляют питон.
от меня псевдокод хотят :(
Псевдокод обычно требуют, когда алгоритм состоит из самых элементарных функций по типу присваивания, арифметических выражений и циклов.
😁😁😁
Всегда считал питон псевдокодом. Мб можно все назвать матрицами, назвать каждое измерение буковками, использовать мат знаки.
а вот это обидно было ;)
Да на самом деле, это даже больше как комплимент. Показываешь код случайному человеку и он *бац* и что-то понял.
да 100% но вот мы какой-то период времени назад пришли к очень странному выводу, для датасайса самое эффективное это функциональное програмирование. теперь переписываем часть рабочих инструментов на эрланге :) мозги скрипят так, что жесть. Но блин, как все лаконично и понятно :) потом.
если все переписать руками - даже js становится понятен) но зачем
Да, я тоже пытался. Ибо по-сути нейросеть крайне близка к мат функции, но лично мне, помню, в определённых моментах слишком сложно мыслить на высоком функциональном. Сейчас JAX есть, как компромисс.
А что с производительностью? Слышал, что эрланг не очень хорош для числодробилок
Очевидно же. Чтобы стало понятнее.
не о этой понятности речь. Речь о понятности при работе с наборами данных. Это чуть другое.
да, имменно об этом говорю, функциоанальное мышлени, это жесть имеено тут мозги скрипят. но потом работать с данными становится на много проще.
тут сложно, если речь идет о вычислительных задачах. Там типа факториал :) Фигня. Но если абстрактных, ну например нечеткой кластеризации. Эрланг бесподобен.
Обсуждают сегодня