всего 60 наблюдений?
если у вас сезонность недельная, то можно валидировать как обычно( из примера в sklearn),если месячная и больше, но не думаю что алгоритм у вас что-то нормальное выучит, проще будет работать эксп. сглаживанием либо какими-нибудь ARIMA
Данные - месячные. Просто CV для ts - неприменима, а отщипывать много - жалко от 60. Думаю, просто валидироваться на 12 наблюдениях, но подумал, что, может, что-то умнее есть.
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.TimeSeriesSplit.html посмотрите это
Обсуждают сегодня