Обобщенный вопрос. Если деревья дают прогноз по задачи регрессии,

потому что нейросеть - это то же дерево, но по другому обрабатываемое. Одни яп лучше с этим справляются, другие хуже, у третьих есть критический минимум, у четвертых максимум. Но так или иначе, на самом низком уровне все в рамках трех китов - последовательности, ветвления и цикличности.

0

28.02.2021

Айрат Автор вопроса

𝕽𝖔𝖒𝖆𝖓 𝕯𝖊𝖗 𝕻𝖔𝖌𝖗𝖔𝖒𝖎𝖘𝖙
потому что нейросеть - это то же дерево, но по дру...

О, спасибо

0

28.02.2021

𝕽𝖔𝖒𝖆𝖓 𝕯𝖊𝖗 𝕻𝖔𝖌𝖗𝖔𝖒𝖎𝖘𝖙

Павел Миневич
А почему должна лучше? Данные табличные? Тогда ней...

а если табличность многоуровневую сделать? Матрица любой размерности, элементы которой - матрицы любой размерности? Естественно, для оптимизации производительности, что уровни вложенности и абстракции должны быть конечны и дискретны. И какая-то точка отсчета должна быть. (иначе - матан с диф. и инт. уравнениями хз какого порядка). Тогда любая структура таблиц легко интерполируется в матрицу 2х2, которая правда может быть огромной с кучей пустых мест. (ну и наоборот несложно сделать). Дело в том, что такие преобразования хоть и являются одной стороной биекции, но всегда(!) тянет за собой только перебор 65536 вариантов, и больше ничего. Посему, проще всего представить это в 2-ной с-ме счисления (или в троичной, если аппаратная поддержка тритов есть), в двоично-десятичной, если много произвольных арфм. операций, или в СС с основанием е, если критична плотность записи. Или нейросеть, если ветвление четко очерчено.

0

28.02.2021

Vadim Chashechnikov

Павел Миневич
А почему должна лучше? Данные табличные? Тогда ней...

Self-supervised и получится. Нейронные сети с 2019 сота в табличных

0

28.02.2021

Vadim Chashechnikov · Accepted Answer

Vadim Chashechnikov

Да, можно. Разница может быть огромной

0

27.02.2021

215 похожих чатов

Обобщенный вопрос. Если деревья дают прогноз по задачи регрессии,

11 ответов

Похожие вопросы