не в курсе что это
Можно и так. Путей решения более чем много :)
блин просто я тут на днях на собесе тестовое задание делал тоже на машинное обучение, и путей было много, но ни один в итоге не сработал, ахаха, так что теперь я немного сомнительный))
Любопытно, давай подробности :)
можно в лс скину вместе с отчетом? я там подробно расписал, а то я не знаю, можно ли это в открытый доступ кидать если кратко, то там была задача на предсказание изменения финансовых показателей (целевой фактор, может в минус уходить) на основе 10 различных факторов, но которые статичные, чисто за этот месяц то есть, задача предсказания регрессии, не классы) я их в итоге перегнал тоже в динамичные в рамках подготовки датасета, грубо говоря, вычел из текущих показателей показатели прошлого месяца, и сделал новые, это улучшило модели по итогу подробно попробовал предсказания на основе линейной регрессии, лассо, рандом фореста и временных рядом АРИМы по итогу в лучшей модели там rmse было размером mae было размером где-то с пятую часть окна, в котором шли изменения в общем, как я понял, это низкая точность, но как повысить во время выполнения не догадался предположительно можно было разбить обучение на два этапа: сперва решать проблему классификации (показатель будет расти или падать), а уже после этого переходить к предсказанию точных значений, но там уже времени не хватило, 10-12 рабочих часов в итоге на отчет ушло вместе с затупами С:
Возможно, ты не прошёл по бизнес-скилзам.
Странно что они посчитали это плохим решением, хотя может быть если покопаться...
А мы точно знаем, что целевая переменная зависит от факторов?
Это условие задачи
мне еще не пришел ответ, просто я сам считаю это плохим результатом..
Правильный подход :)
ну, временные ряды-то я тоже пробовал в принципе у нее по пирсону была хорошая корреляция минимум с тремя факторами
Обсуждают сегодня