215 похожих чатов

Ребят, доброго дня. Кажется я вовремя решила написать) Прошу дать совет. Хочу

сменить род дейтельности.
Высшее образование - мех-мат, но 9 лет потерялись где-то в продажах обоудования)
Очень заинтересовало направление - Машинное обучение. Это кажется то, что интуитивно всегда видела в работе и пыталась так или иначе изучить.
Но на сегодняшний день уже нет никакого опыта - ни в Python, ни в SQl и т.п. То что изучала в универе, конечно, забыла.

Смотрела вакансии типа стажировок - везде нужен опыт какой-никакой.
Пробовала бесплатные курсы, типа Coursera, но на определенном этапе застопорилась, опять же из-за нехваки знаний.

Хотелось бы как можно скорее изучить необходимую базу знаний и начать ее применять.

Поэтому думаю взять платное обучение с нуля. Насколько оправданы платные курсы, как думаете?

Пока что понравились два варианта:
1. Яндекс. Практикум - Профессиональная программа обучения по Data Science.
2. Нетология - Data Scientist.

Я Яндексе нет отдельного направления Машинного обучения - но есть несколько его блоков в Data Science.
В Нетологии есть отдельно Машинное обучение - но это не для новичков. Программа Data Scientist включает полноценный блок Машинного обучения.

Несколько раз здесь натыкалась на сообщения, по типу, что не особо то есть смысл в этих курсах. Но иначе, не знаю с чего начать. Была бы рада получить совет)

Заранее спасибо!

9 ответов

10 просмотров

По ключевым словам можете попробовать поиск по группе. Здесь эти вопросы неоднократно уже обсуждались, и в процессе обсуждений немало ребят полегло, ибо ответы приводят к войнам и отстаиванию мнений. В любом случае, вы можете составить собственное мнение только самостоятельно, и ничей опыт не сможет решить за вас что вам лучше подойдёт. Пробуйте, ищите, практикуйтесь. Любые курсы и любой наставник это лишь вектор. Всё по-настоящему важное внутри вас: желание, усердие, упорство, усидчивость, целеустремлённость :)

На Coursera чьи курсы смотрели?

Полина- Автор вопроса
Max 🍿
На Coursera чьи курсы смотрели?

Введение в машинное обучение Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Школа анализа данных Яндекса

Полина- Автор вопроса
Полина
Введение в машинное обучение Национальный исследов...

Не хватило знаний в Pythone на этапе Предобработки данных в Pandas.

Полина
Не хватило знаний в Pythone на этапе Предобработки...

Если читаете по-английски, посмотрите (точнее, почитайте) microcourses на kaggle

Полина
Введение в машинное обучение Национальный исследов...

Машинное обучение и большие данные | Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ" https://coursera.org/learn/machine-learning-and-big-data

Полина- Автор вопроса
Polina
Andrew ng

Ага, вчера записалась к нему тоже (https://www.coursera.org/learn/machine-learning). Спасибо за совет!

Похожие вопросы

Обсуждают сегодня

Господа, а что сейчас вообще с рынком труда на делфи происходит? Какова ситуация?
Rꙮman Yankꙮvsky
29
А вообще, что может смущать в самой Julia - бы сказал, что нет единого стандартного подхода по многим моментам, поэтому многое выглядит как "хаки" и произвол. Короче говоря, с...
Viktor G.
2
30500 за редактор? )
Владимир
47
а через ESC-код ?
Alexey Kulakov
29
Чёт не понял, я ж правильной функцией воспользовался чтобы вывести отладочную информацию? но что-то она не ловится
notme
18
У меня есть функция где происходит это: write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 0); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); write_bit(buffer, 1); w...
~
14
Добрый день! Скажите пожалуйста, а какие программы вы бы рекомендовали написать для того, чтобы научиться управлять памятью? Можно написать динамический массив, можно связный ...
Филипп
7
Недавно Google Project Zero нашёл багу в SQLite с помощью LLM, о чём достаточно было шумно в определённых интернетах, которые сопровождались рассказами, что скоро всех "ибешни...
Alex Sherbakov
5
Ребят в СИ можно реализовать ООП?
Николай
33
https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_h_common.erl#L174 https://github.com/erlang/otp/blob/OTP-27.1/lib/kernel/src/logger_olp.erl#L76 15 лет назад...
Maksim Lapshin
20
Карта сайта