пабликов соц сетей. К примеру, в группах определённой тематики с хорошей периодичностью появляются объявления, которые представляют интерес. Например, междугородние перевозки. Или продажа б/у вещей. Не важно.
И есть сервисы, которые именно этим и занимаются. Только сервис свою базу формирует за счёт самих пользователей - которые эти объявления в самом сервисе размещают. А нужно вдобавок парсить данные из соц сетей и добавлять к этой базе.
1) Можно обойтись одними алгоритмами.
2) Можно привлечь нейросети.
Далее:
A) Какие советы по стеку? Влияние на скорость, отказоустойчивость и так далее.
B) Может быть есть готовые решения? OpenSource, естественно, или лицензия на бесплатное коммерческое использование, или описание готового решения.
C) Какие наиболее удачные архитектуры для данной задачи.
Прошу отвечать по делу, без пустословия, тех, кто имеет практический опыт в подобных разработках.
Прошу давать ответы в ЛС.
С уважением.
Подскажите пожалуйста, какой алгоритм лучше выбрать для прогнозирования временных рядов. Есть данные о расходе финансового баланса каждые 20 минут на протяжении месяца. Хотелось бы получить предсказание состояния баланса через три дня от текущего.
LSTM сеть если есть опыт, либо попроще вот этот можно https://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf
Обсуждают сегодня