знает что изображено на картинке?
Допустим обучаю сетку на 2 классах A и B кидаю на вход C и она выдает на [0.87, 0.03] (сигмойда на конце).
Знаю, что есть вариант кидать 3 класс X который учить на всяких рандомных фотках (мусоре не из A и B). Есть еще какие-то варианты, если мусорные фотки достать сложно?
Можно вместо softmax функции потерь использовать обычную сигмоиду. Тогда сумма выходов не будет равна 1, но каждый выход будет от 0 до 1, и будет иметь вероятностный смысл. И если сумма всех этих предсказанных вероятностей сильно меньше 1, то значит, ни один класс в объекте нейронка уверенно не распознаёт.
Для малого количества классов это проблематично
Обсуждают сегодня