связь со своей АЧХ и ФЧХ (регулировка амплитуды воздействия или же задержки).
Со сверточными совсем беда, их плохо понимаю и оставил напоследок.
Но, грубо говоря, если смоделировать отдельный базовый нейрон (сумма произведений + нелинейная функция активации), то на базе такой упрощенной модели можно составить сеть в общем-то любого масштаба и почти любой архитектуры (за исключением сверточной). Верен ли этот тезис?
Тезис верен, и для сверточных сетей он тоже верен. Просто там не каждый нейрон связан с каждым, а группа нейронов с предыдущего слоя с одним в следующем.
Обсуждают сегодня