Всем привет! Такой вопрос. Есть у меня тексты (разговор абонента

Question

Big Data Science :: AI / Big Data / Machine Learning / MLOps

Всем привет! Такой вопрос. Есть у меня тексты (разговор абонента

с оператором, без пунктуации, на английском) и в этих текстах в ручную выделены фразы нескольких категорий обещаний которые дал оператор абоненту (перезвонить назад, назначить встречу и т.д.). В целом 12 категорий. Сейчас я думаю над созданием алгоритма для этого. Выделил для себя два шага.
1) На первом шаге надо научить алгоритм находить конец и начало всех обещаний. То есть чтобы вставлялся тег начала и тег конца.
2) Второй шаг состоит в созданий классификатора, который бы распихивал обещания по нужным категориям.

Второй шаг, как я понимаю, хорошо разработан и это называется text classification. Сейчас смотрю как люди это делают. А вот по теме первого шага я чего-то не смог найти никаких разработок. Не подскажите в какую сторону копать? Может существуют подходы которые решают два шага одновременно?

#database #programming #russian #software

0

21.01.2020

4 ответов

5 просмотров

arsenii begliak

можно попробовать слову, которое начинает обещание ставить тег начало, а слову, заканчивающему обещание, ставить тег конец. И и предсказывать одно из трех состояний для квждого слова: начало, конец, или ничего. Я не занимался такими задачами, просто фантазирую.

0

21.01.2020

Roman

https://m.habr.com/ru/post/275937/ посмотри может и не нужно nlp для этой задачи. По крацнец мере первой части

0

21.01.2020

Alex

Spacy

0

25.01.2020

Yura · Accepted Answer

Yura

Ну вообще можно сверхточными сетями это сделать. Там как раз выделять можно обещания и классифицировать тоже

0

21.01.2020

215 похожих чатов

Всем привет! Такой вопрос. Есть у меня тексты (разговор абонента

4 ответов

Похожие вопросы