которого описывают точки на плоскости. Количество элементов не более 50. Каждый набор описывает s-образную кривую форму которой надо классифицировать. Данные размечены. Собственно вопрос: стоит ли проводить аппроксимацию или набор можно запихнуть в функцию классификации без дополнительной обработки? Заранее благодарен.
Если у тебя таких наборов много попробуй все точки как признаки и отправь на обычную логреггресссию. Либо можешь использовать методы снижения размерности.
не понятен вопрос про аппроксимацию. Но судя по задаче никаких доп. действий, кроме стандартного пайплайна не требуется. + PCA и далее в логрегрессию
Обсуждают сегодня