Чат, у меня возник вопрос. Я занимаюсь задачей секментации снимков земли

Question

Big Data Science :: AI / Big Data / Machine Learning / MLOps

Чат, у меня возник вопрос. Я занимаюсь задачей секментации снимков земли

со путника (дороги / дома / поля / деревья и т д.)

Для эксперементов я взял датасет DSTL. (kaggle).

Для своих тестов я решил взять следующие архитектуры сетей:
U-net, LinkNet, FPN

С такими предобученными бекбоунами:
- resnet (18/34/50)
- se-ressnet (18/34/50)
- mobilenetv2
- densnet121
- vgg (16/19)

И получил такие результаты такими местами (цифры взяты для resnet34, но примерно такие же доя всех бекбоунов в плане разрывов. То есть при использовании resnet50 vs 34 метрики пропорционально подростают на H%).

В качестве метрики использовался индекс жакарда

1. FPN val_jk = 0.82
2. U-net val_jk = 0.73
3. LinkNet val_jk = 0.70

Все сетки обучались по 10 эпох.
- 3 эпохи с зомороженным бекбоуном, lr = 10^(-3)
- 7 с размороженным бекбоуном и сниженным lr = 10^(-4)
Оптимайзер Adam.
И Learning rate sheduller
Фреймворк keras 2.3.1 + tensorflow 1.14

Не применял никаких cycle lr и всего такого.

Визуальные результаты у FPN тоже выглядят хорошо.

Вопрос. Почему при таком тесте FPN обогнал U-net. Я до этого его никогда не использовал. А тут оба на. Я думал что U-net всех порвёт.

И ещё что быстрее U-net vs FPN?

#database #programming #russian #software

0

18.10.2019

1 ответов

9 просмотров

Denis · Accepted Answer

Denis

Юнет не работает на кривой разметке

0

18.10.2019

215 похожих чатов

Чат, у меня возник вопрос. Я занимаюсь задачей секментации снимков земли

1 ответов

Похожие вопросы