себе придумал по работе.. есть большая база заказов. Там есть следующие переменные: некая общая длина, некое количество приходящееся на длину, некоторые разные составляющие приходящиеся на это количество (для примера: щит забора, столб, ворота), у которых в свою очередь есть размеры изменяемые и скажем цвет.... Со всем этим лучше как-то попарно работать? Находя некие правильные веса и подставляю в итоговую большую модель или лучше сразу со всем вместе? И в сторону какого алгоритма(оч) лучше смотреть? Спасибо
Пока задача сформулирована с точки зрения исходных данных. А что в итоге получить хочется?
Мэт, йо привет. В твоей "задачке" нету цели. Некая модель должна минимизировать функцию ошибки (loss) в ходе обучения, которую определить невозможно исходя из твоей постановки задачи, как и алгоритм , архитектуру и тд. С этими данными можно решать задачу регрессии (например цену изделия предсказать), кластеризацию, классификацию.. в общем поработай над постановкой задачи.
Обсуждают сегодня